随着科技的发展，视频设备已经从原来的模拟时代到数字化时代再到如今的智慧时代，系统是越来越多样，数据量也变得越来越多，如何有效地采集到有用的视频数据信息就显得越来越迫切了。传统视频监测为事后查询，而视频AI行为智能分析预警系统则实现了同步预警功能，使得监测更加智能化。智慧视频管理系统就是智能管理监测设备的产物。因此，智慧视频系统中的智能预警功能近几年备受各行各业关注。

智慧视频管理系统是采用摄像头作为图像采集、通过智能算法对监测摄像头采集到的图像进行识别分析。借助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动识别不同物体，分析抽取视频源中关键有用信息，快速准确的定位事故现场，判断监测画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作，从而有效进行事前预警，事中处理，事后及时取证的全自动、全天候、实时监测的智能管理系统。它是一种集行为识别技术、人物特征识别、物体识别技术多合一的技术整合而成的一套系统。

智慧时代下，智能预警系统的应用场景是非常广泛的，它可以识别人物特征、事件、物体、环境等等。使用不同的智能算法模式，就能实现精准识别各类突发事件、特殊物体等。

1、对人物特征、物体、行为的识别

主要就是识别监测系统关心的内容，包括人物特征识别、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别、红绿灯识别、危险物品识别等等。例如：在敬老院使用预警系统，在老人要摔倒时，可以精准识别老人摔倒的事件，触发警报或者其他后续处理动作。这样较原来人工值守监测的方式效率更高，更加及时；在机场、动车站等地安装的人物特征识别系统，就可以进行面部识别，同时与数据库黑名单进行对比，可以识别出一些特定的人员，发起预警。

2、轨迹识别

细分的很多，主要包括虚拟警戒线、虚拟警戒区域、自动PTZ跟踪、人数统计、车流统计、物体出现和消失、人员突然奔跑、人员突然聚集等等。此类技术，除了数量统计外，一般是对某个过程进行判断，一旦发现了异常情况，如有人进入警戒区域就发出警报信息，提醒值班人员关注相应热点区域。对于数量统计类技术，关键的技术点是发现异常情况，并对异常情况进行数量统计，所以要求统计数据的准确率，尽量降低误差。此类技术的关键是能够尽快发现异常，需要尽量避免遗漏，提高预报的准确率，节省宝贵时间。

3、判断环境场景

环境的影响主要包括雨、雪、大雾等恶劣天气、夜间低照度情况、摄像头遮挡或偏移、摄像头抖动等等。受环境影响视频不清楚的时候，尽早发现画面中的人，或者判断摄像头偏移的情况后发出警报。此类功能关键技术点是在各种应用场合下，均能够较稳定地输出智能分析的信息，尽量减少环境对视频监测的影响。

智慧视频管理系统中的预警模块的功能远远不止如此，通过算法的不断升级，监测预警系统可以帮我们做更多的事情，从而节约人工、提高工作效率，减少成本支出。Sea Point是一家外资跨国集团，专注于为零售、智慧园区、酒店、商业大楼等行业客戶提供国际水平的软硬件产品、行业整体解决方案及系统集成服务。

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